AI 大模型助力自动驾驶研发的核心任务是提升车辆行驶的安全性与可靠性。AI 大模型驱动的自动驾驶研发体系包括场景建模、路径规划、环境感知、决策控制等核心模块，能够精准模拟复杂路况、实时解析行驶环境，高效应对各类突发行驶场景。此外，通过集成深度学习、多传感器融合、实时数据迭代等技术，AI 大模型能够进一步提升自动驾驶系统的适配性与决策准确性，加速研发落地。
AI 大模型助力视频内容创作的策划构思阶段，需依托大模型的内容生成、受众画像分析及风格适配能力，全面考量内容定位、受众偏好、创作风格及传播场景因素。创作时遵循内容合规标准与传播规范，借助大模型精准优化内容表达，确保内容的适配性、创新性和传播性。同时，依托大模型的迭代学习能力，结合新媒体传播趋势，预留内容迭代与多场景适配的拓展空间。
合作方科技公司用 8 卡 V100+NVLink 集群训练 GPT - 3 类大模型，混合精度加速使训练周期缩短 60%
在 AI 医疗影像诊断的研发应用阶段，需全面考虑临床诊断需求、影像数据特征、医疗行业规范及患者隐私保护因素。研发时需遵循国家医疗数据安全与人工智能应用相关标准，确保诊断模型的准确性、可靠性和合规性。同时，应结合医疗技术发展趋势，预留模型迭代与多模态影像适配的拓展空间。
AI 助力工业设计和仿真充分借助深度学习、大数据分析，基于工业产品研发场景，以提质增效为核心，将设计人员、产品建模、仿真运算、生产工艺及测试验证结合在一起，实现人、模型、流程的协同联动，让产品研发高效精准。