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16G英伟达Tesla V100 水冷套件

16G英伟达Tesla V100 水冷套件

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功能特点
规格参数
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功能特点

巅峰 AI 算力性能
搭载 NVIDIA Volta 架构与 640 个 Tensor 核心,深度学习算力高达 112 TFLOPS,单精度 14 TFLOPS、双精度 7 TFLOPS,轻松应对大规模模型训练、深度学习推理等高负载 AI 任务,运算效率堪比 100 台 CPU 服务器。
超高速数据处理
配备 16GB HBM2 高速显存,4096bit 超大位宽,显存带宽达 900GB / 秒,5120 个 CUDA 核心并行运算,可瞬间处理海量训练数据,大幅缩短模型迭代周期,满足 AI 科研与工业级部署需求。
多 GPU 高速互联
支持 NVIDIA NVLink™互联技术,GPU 间通信速率高达 300GB/s,配合 GPUDirect RDMA 技术,实现多卡无缝协同与跨节点数据直传,轻松组建分布式计算集群,突破大规模计算性能瓶颈。
云计算高效适配
兼容主流云计算平台与虚拟化技术,单节点可替代 135 个 CPU 服务器节点,支持 TensorFlow、PyTorch 等全栈深度学习框架,按需分配算力资源,降低 AI 云服务部署成本。
跨场景计算支撑
无缝覆盖高性能计算(HPC)、自动驾驶训练、医疗影像分析、自然语言处理等场景,既能承担科学模拟、气象预测等复杂计算任务,也能满足超大规模 AI 推理的高并发需求。
专业硬件架构
采用 12nm 先进工艺与被动散热设计,适配数据中心机房环境,250W 功耗平衡性能与能效,无显示输出接口专注计算任务,为 AI 服务器集群提供稳定可靠的算力支撑。
生态兼容优势
深度集成 CUDA 工具包与 NVIDIA AI 软件栈,支持虚拟计算服务器(vCS)管理,兼容主流云原生部署方案,无需额外适配即可接入现有 AI 开发与云计算体系,加速技术落地。

规格参数

核心架构规格
GPU 架构:NVIDIA Volta 架构,GV100 核心芯片
制造工艺:12nm 先进工艺,集成 211 亿晶体管
核心配置:5120 个 CUDA 核心 + 640 个 Tensor 核心,80 个 SM 单元
计算性能参数
双精度(FP64)性能:7 TFLOPS
单精度(FP32)性能:14 TFLOPS
深度学习(Tensor)性能:112 TFLOPS
半精度(FP16)性能:32.71 TFLOPS
显存规格参数
显存容量:16GB HBM2 高速显存
显存位宽:4096bit 超大位宽
显存带宽:900GB/s,支持 ECC 错误校验
缓存配置:6MB L2 缓存 + 128KB/SM L1 缓存
互联传输标准
总线接口:PCIe 3.0 x16 标准接口
多卡互联:支持 NVIDIA NVLink™ 技术,互联速率 300GB/s
数据直传:支持 GPUDirect RDMA 技术,跨节点延迟降低 50%
软件兼容支持
计算 APIs:CUDA 7.0、OpenCL 3.0、OpenACC、DirectCompute
深度学习框架:原生支持 TensorFlow、PyTorch、MXNet 等全栈框架
虚拟化支持:兼容虚拟计算服务器(vCS)、主流云原生部署方案
硬件接口设计
显示输出:无显示接口,专注专业计算任务
供电接口:8+8pin 供电接口
插槽规格:双插槽设计,适配标准服务器机箱
功耗与散热
产品功耗:典型功耗 250W,峰值功耗 300W(SXM2 版本)
散热方案:被动式散热设计,适配数据中心机房环境
建议电源:≥700W 服务器级电源
工作环境参数
工作环境温度:0℃~40℃(32℉~104℉)
产品存储温度:-40℃~70℃(-40℉~158℉)
湿度适应:5%~95%,非凝结环境
核心功能特性
AI 加速:Tensor 核心优化混合精度计算,模型训练效率提升 32 倍
HPC 适配:替代 135 台 CPU 服务器节点,支持科学模拟、气象预测等重负载任务
安全防护:显存 ECC 校验 + 硬件级数据完整性保护
扩展能力:单卡支持多 GPU 集群组建,分布式计算无缝扩展

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